반응형 개발자 일기/빅데이터의 개념이해와 분석역량강화14 16. 빅데이터 플랫폼과 관리 1. 빅데이터 분석 프로세스의 개념 1) 빅데이터 분석의 주요 목적 기존의 전통적인 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence) 프로그램이 시도하지 않았던 웹 서버 로그, 인터넷 클릭 정보, 소셜 미디어 활동 보고서, 이동전화 통화 기록, 센서가 감지한 정보 등의 새로운 데이터나 많은 양의 트랜잭션 데이터를 분석하여 기업이 경영과관련하여 더 좋은 의사결정을 하도록 하는 것 2) 빅데이터 처리의 순환 과정 데이터 수집 => 데이터 저장 및 관리 => 데이터 처리|분석 및 지식 시각화 => 이용 => 수집으로 돌아가거나, 폐기 2. 빅데이터 플랫폼 1) 개념 다양한 데이터 소스에서 수집한 데이터를 분석하여 지식을 추출하고, 이를 기반으로 지능화된 서비스 제공하는 데 필요한 ICT 환경 2) .. 2021. 1. 28. 15.데이터 시각화 1. 데이터시각화 1) 개념 러셀(Russell Ackoff, 1989)의 연구 : 데이터를 지식화하기 위한 과정이 시각화이다. 데이터 분석 결과를 사용자가 쉽게 이해할 수 있도록 시각적 수단을 통해 제시하는 것 시각화란 같은 범주 안에서 많은 양의 데이터에 의미를 부여함으로써 공간에 배치된 숫자의 패턴을 인지하게 만든 것 다른 학문과 융합하여 다양한 정보 전달이나 상황 분석을 위한 시각적 도구로 메시지 전달을 위한 시각적 표현으로 많이 사용됨 2) 특성 인간의 정보 처리 능력을 확장시켜 정보를 직관적으로 이해 많은 데이터를 동시에 차별적으로 제시 다른 방식으로 어려운 지각적 추론 가능 흥미를 유발하고, 주목성이 높아지며 인간의 경험을 풍부하게 함 문자보다 친근하게 정보 전달, 다양한 계층 사람들에게 쉽.. 2021. 1. 28. 14. 비정형(텍스트)마이닝의 개요 1. 비정형(텍스트)마이닝의 개요 1) 비정형 데이터의 이해 정형화되지 않은 데이터 미리 정의된 데이터 모델(구조)를 가지고 있지 않은 데이터 문서, 영상, 음성 등 비정형 데이터의 유형으 크게 텍스트, 이미지, 음성과 영상, 로그 파일로 구분 비정형 데이터는 불규칙 정도에 따라 반정형 데이터로 구분 반정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 다른 형태의 데이터 테이블로 조직된 데이터 모델의 정형적 구조를 따르지 않지만, 어의적 요소를 분리시키고 데이터 내의 레코드와 필드의 계층 구조가 있게 하는 태그(Tag)나 다른 마커(Marker)를 포함하는 정형 데이터 반정형 데이터는 같은 클래스에 속하는 속성들을 순서에 상관없이 서로묶을 수 있고 다른 속성을 포함 가능 최근 객체지향 데이터베이스에서 반정형 데이터가 .. 2021. 1. 26. 12. 통계의 개념 및 통계량 1. 통계의 개념 및 통계량 1) 통계의 기초개념 통계학 자연 및 사회현상에서 나타나는 다양한 상황이나 측정값들을 요약하여 표현하는 것 요약(summary), 분포(distribution) 이해, 추세(trend)나 일정한 패턴(pattern), 방향성(direction), 스타일(style)이나 군집유형(cluster type) 등으로 요약하여 의사결정에 활용하는 학문 기술통계(descriptive statistics) : 단지 관찰 혹은 측정된 데이터의 특성을 기술하는 것, 특정 집단의 데이터를 요약하고 정리하기 위함(그래프) 예 : 한 회사의 직원 1000명을 대상으로 안경 사용 여부 조사 추론통계(inferential statistics) : 데이터의 특성을 기초로 하여 모집단의 특성을 일반화하거.. 2021. 1. 21. 11.빅데이터 분석 및 기획 접근법 1. 빅데이터 분석 접근법 1) 하향식 접근 방법 도출된 해결방안에 대한 실현 가능성과 우선순위 결정을 위해 내부 및 외부 데이터를 이용하여 분석하는 접근방법 수요기반 분석과제 도출 방법 전제 조건 문제의 구체적 정의가 가능 필요한 데이터 존재 데이터를 분석할 수 있는 분석역량을 보유 문제가 정형화되고 문제해결을 위한 데이터가 완벽하게 조직에 존재할 경우에 효과적 2) 상향식 접근방식 다양한 데이터(정형/비정형) 원천의 활용을 통해 의미 있는 패턴 파악으로 문제 해결이 가능하도록 하는 접근방법 데이터 주도 분석과제 도출방법 3) 프로토타이핑 접근방식 데이터 원천 파악이 어려운 상황에서 분석을 시도하고 결과를 확인하면서 반복적으로 개선하여 원하는 결과를 도출 신속하게 해결책, 모형을 제시함으로써 문제를 좀.. 2021. 1. 18. 10.빅데이터분석 기획의 이해 1. 분석의 이해 1) 분석의 중요성 기업의 전략 수립과 의사결정에 필수부가결한 도구 투명하고 합리적읜 의사결정(계량적 정보)과 문화적, 사회적 배경, 법적, 정치적 변수(비계량적 정보)를 통한 의사결정 경쟁우위를 달성하기 위한 제품이나 서비스의 획기적인 혁신 필요 경쟁우위를 차지하기 위한 안성맞춤의 도구 분석의 개념 : 어떤 현상(문제)에 대해 관련된 데이터를 수집한 뒤 이를 분해하여 데이터 속에 숨어있는 의미있는 패턴을 찾아내서 문제해결이나 의사결정등에 활용 2) 분석의 유형 어떤 목적으로 사용되는지에 대한 이해가 중요 2. 분석 역량의 이해 1) 분석적 사고 연역적 추리와 귀납적 추리를 이용하여 데이터를 체계적으로 분석, 방법을 결론내는 것 2) 분석적 사고방식 상황을 객관적으로 관찰, 나열한 뒤 .. 2021. 1. 17. 9.재무/인적자원 애널리틱스 1. 재무 애널리틱스 1) 재무관리 자금의 조달과 운용에 관한 전반적인 활동으로 재무계획과 재무통제로 구성 재무계획 : 자본의 흐름과 관련한 자금관리와 함께 이익계획과 이익통제의 실행을 의미 재무통제 : 자본의 조달과 운영을 효율적으로 관리하기 위한 것으로 회계데이터를 통해 도출된 유동성, 수익성, 생산성 등의 재무정보 확립 2) 재무정보 회계데이터에 기반하므로 양질의 회계 데이터 혹은 회계정보가 있어야만 정확한 재무관리 실행 가능 재무 애널리틱스를 위한 기초자료이며, 주로 회계데이터를 토대로 발생하기 때문에 회계보고서 별로 재무정보를 분류 3) 재무 애널리틱스 재무정보를 토대로 이뤄지는 재무 애널리틱스는 기업의 경영분석 및 현금흐름분석, 여신자의 기업신용분석 등을 통해 의사결정에 활용 의사결정의 목적에.. 2021. 1. 17. 8.회계 애널리틱스 1. 회계/재무/인적자원 애널리틱스의 필요성 1) 비즈니스 모델 회계, 재무, 인적가원관리는 기업의 가치사슬에서 중요한 요인 전통적인 경영/학문 분야로 다양한 정보 생산 및 관리 기법이 존재하고 있으나, 정보의 효율적 관리 및 통합 연계를 위해 시스템 활용이 보편화되고 있고, 최초 데이터의 중요성이 강조 정보에 대한 특성 및 정보 데이터로서의 분석활용방법에 대한 이해 필요 2. 회계 애널리틱스 1) 회계 정보 경제적 의사결정을 하는 이용자의 의사결정을 돕기 위해 유용한 경영활동/정보를 수치로 제공하기 위한 일련의 과정 경영활동 결과를 식별/측정/보고하는 절차로 이루어져 있고, 그 정보를 화폐액으로 표시된 정보를 회계정보라고 함 2) 회계 정보 이용자 회계정보 이요자는 주주, 채권자, 경영자, 정부, 노동.. 2021. 1. 16. 7.생산운영 애널리틱스의 개념 1. 생산운영 애널리틱스의 개념 1) 통상적 애널리틱스와 생산운영 애널리틱스 통상적 애널리틱스 : 많고, 다양하며, 실시간으로 유입되는 데이터를 분석해서 더 나은 결정을 내리게 하는 것 생산운영 애널리틱스 : 복잡한 연산을 수학적 최적화나 고도의 알고리즘을 통해 실시간으로 분석해 그 결과를 도출 2. 생산운영 애널리틱스의 필요성 1) 필요성 비즈니스 환경이나 특히 제조 환경에서는 빅데이터 개념을 새롭게 확장할 필요가 있음 2) 제조업 데이터 생성 면에서 다른 산업과 비교할 수 없을 정도로 상당한 데이터를 보유하고 있으며, 데이터의 다양성면에서도 타 산업과 비교해 매우 다양한 데이터를 보유하고 있는 산업군 빅데이터 애널리틱스의 활용에 가장 효율적으로 적용할 수 있으며 직접적으로 가시적인 효과를 창출할 수 .. 2021. 1. 16. 이전 1 2 다음 반응형
