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개발자 일기/빅데이터의 개념이해와 분석역량강화14

6.마케팅 애널리틱스 1. 마케팅 애널리틱스의 개념 1) 애널리틱스(Analytics) 비즈니스의 당면 이슈를 기업 내/외부 데이터의 통계적/수학적인 분석을 이용하여 해결하는 의사결정 방법론 전략적, 전술적, 운영적 비즈니스의 의사결정문제를 통계적/수학적, 자료프로그래밍, 전문분야 지식 기반 데이터분석을 이용하여 해결하려는 강력한 방법 2) 분석기법의 발전단계 사후판단(Hindsight)단계 => 통찰(Insight) 단계 => 예측(Foresight)/행동(Action)단계 3) 데이터마이닝과 빅데이터 차이 데이터마이닝 일회성 분석에 그치고 자산화 되지 못함 포괄성이 없어 의사결정의 일부 참조자료에 그침 대상주체에 따라 해석이 달라짐 애널리틱스 의사결정 문제를 먼저 정의하고 이후 데이터 수집/결합/분석이 이뤄어짐 2. 마케.. 2021. 1. 14.
5.비즈니스 프로세스 이해 1. 비즈니스 프로세스 이해 비즈니스와 프로세스 비즈니스 : 고객의 가치창출을 위해 수행하는 제반 활동 비즈니스 프로세스 : 특정 고객 또는 시자을 대상으로 필요한 산출물을 생성하기 위해 정의된 [구조화되고 측정 가능한 활동의 집합] 비즈니스 프로세스의 구성요소 : 활동, 의사결정, 역활, 자원, 저장소 - 활동 : 한 가지 형태의 자원과 정보를 다른 형태의 자원과 정보로 변환 - 의사결정 : 여러 대안 중에서 하나의 행동을 고름 - 역할 : 처리의 집합 - 자원 : 역할이 지정된 사람, 시설, 혹은 프로그램 - 저장소 : 비즈니스 기록들의 모음, 저장 공간 커다란 프로세스는 한개 이상의 부프로세스를 가지며, 이 부프로세스는 여러개의 활동을 가진다 2. 의사결정의 이해와 정보의 역할 의사결정의 이해 - .. 2021. 1. 12.
3.빅데이터 비즈니스 모델 1. 빅데이터 비즈니스 모델의 이해 비지니스 모델 : 기업으로 하여금 수익을 유지하게 하는 일련의 활동 즉, '수익모델(revenue model)'로 정의 돈이나 기타 재산을 벌어들일 수 있도록 하는 경영 방식 기업이 가진 비지니스 모델이 훌륭하다면, 경쟁우위를 가지게 되어 많은 수익을 얻게 됨 성공적인 모델 개발을 위한 고려사항 어떤 고객에게 제공할 것인가? 어떤 제품과 서비스를 제공할 것인가? 어떤 판매 채널을 활용할 것인가 어떤 방식으로 변화시켜 차별화 할 것인가 위의 4가지 요소를 어떤 기반으로 실현할 것인가. 비즈니스 모델의 개념 제품과 서비스를 제공할 고객에 대한 세밀한 조사 방문 판매, 인터넷 등을 활용한 판매를 포함한 거래형태를 결정 기반으로 하는 정보기술(ICT)에 대한 검토 고객에게 제.. 2021. 1. 7.
2.빅데이터의 가치와 영향 1. 빅데이터의 가치 솔루션 업체 : 정형화한 데이터를 기반으로 생겨나는 엄청난 비정형 데이터들을 이용하여 솔루션을 만들고 새로운 가치를 생성하여 판매, 수익창출 제공 받는 업체 : 새로운 가치 창출을 통한 문제제기와 마이능을 통한 새로운 기회 창출 정부 : 빅데이터 기반의 생태계 탄생으로 신규 회사 증가 및 취업인구 증가 빅데이터의 사회경제적 가치(맥킨지 5가지) 산업의 투명성 증대 : - 빅데이터를 시기적절하게 관련 부문에 제공하는 것만으로 검색 및 시간 절감 소비자 니즈 발견, 트렌드 예측, 성과 향상을 위한 실험 : - 기업들이 더 많은 거래 데이터를 디지털 형태로 축적하면서 보다 정확하고 상세한 성과 데이터 수집가능 - 자연적으로 일어나거나 통제된 실험에의해 일어나는 성과의 변동성과 근본적 원인.. 2021. 1. 5.
1.빅데이터 개요 1. 빅데이터 시대 ICT(Information & Communication Technology) 인프라의 고도화 및 성숙에 따른 새로운 투자처에 대한 니즈 증가로 새로운 공급체계와 시장 창출 기대 기업은 축적된 자산 데이터(Asset Data)와 소셜 네트워크에 기반한 대규모 외부 데이터의 활용으로 혁신과 기회 포착 최근 10년 사이 인류는 디지털 데이터가 폭증하는 데이터 홍수(Data Deluge) 현상에 직면 건축물 등에 내장된 임베디드 시스템(Embedded System), IoT(Internet of Things)에서 막대한 데이터가 만들어질 것으로 전망 디지털정보량의 증가에 따라 대규모 데이터가 중대 이슈로 부각되며 등장한 용어로서, 기존의 관리 및 분석체계로는 감당할 수 없을 정도의 거대한 .. 2021. 1. 4.
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