8.회계 애널리틱스

1. 회계/재무/인적자원 애널리틱스의 필요성

  1) 비즈니스 모델

• 회계, 재무, 인적가원관리는 기업의 가치사슬에서 중요한 요인
• 전통적인 경영/학문 분야로 다양한 정보 생산 및 관리 기법이 존재하고 있으나, 정보의 효율적 관리 및 통합 연계를 위해 시스템 활용이 보편화되고 있고, 최초 데이터의 중요성이 강조
• 정보에 대한 특성 및 정보 데이터로서의 분석활용방법에 대한 이해 필요

2. 회계 애널리틱스

  1) 회계 정보

• 경제적 의사결정을 하는 이용자의 의사결정을 돕기 위해 유용한 경영활동/정보를 수치로 제공하기 위한 일련의 과정
• 경영활동 결과를 식별/측정/보고하는 절차로 이루어져 있고, 그 정보를 화폐액으로 표시된 정보를 회계정보라고 함

  2) 회계 정보 이용자

• 회계정보 이요자는 주주, 채권자, 경영자, 정부, 노동자 등
• 기업 내/외부에 걸쳐 광범위하고 다양함
• 회계정보는 이용자에게 정확하고 용도 적합하게 최신의 정보를 제공해야 함

  3) 회계보고서

• 재무상태표, 손익계산서, 현금흐름표, 자본변도표

  4) ERP에서의 회계 기능

• 재무회계모듈 : 총계정원장, 매출채권, 매입채무, 기타보조부 등에 포함된 데이터를 자동 저장관리 및 외부보고목적의 재무제표 산출
• 세무회계모듈 : 부가가치세, 소득세, 법인세 등 세무업무와 관련된 데이터 처리 분석 실시 및 산출된 정보를 보고서에 기재
• 고정자산모듈 : 고정자산 데이터를 처리, 분석하고 감가상각비의 계산 및 투자안의 계획과 실행을 위해 자산계정에 반영
• 관리회계모듈 : 손익분석과 원가분석의 기능 제공 | 비용분석, 순익분기분석, 전체 손익분석, 제조원가 분석 등
• 자금관리모듈 : 현금흐름의 유/출입과 자금잔액 등을 관리하는 유동성 관리기능 제공

  5) 회계 빅데이터 활용

• 정형/비정형으로 구성된 빅데이터를 이용하여 통찰력 확보
• 빅데이터는 회계 관련 업무에 획기적인 새로운 비즈니스 기획 가능
  • 향후 예산 책정 및 예측 가능
  • 수익성 모델링 최적화 가능
  • 금융 및 보험분야에서 향후 사기 예방 가능

3. 회계 빅데이터 활용: 미국 탈세 방지 시스템

• 정부 보유 빅데이터로 사기 방지 솔루션 구축
  • 방대한 자료루부터 이상 징후 찾아 예측 모델링을 통한 사기 패턴 검출
• sns 분석을 통한 범죄 네트워크 구축
  • 이상징후가 있는 거래들에 대한 연관 관계 분석, 범죄자와 관련된 sns 분석을 통해 집단에 대한 감시 시스템 구축
• 다양한 데이터 분석을 통한 지능형 감시 시스템 구축
  • db, 데이터웨어하우스를 통합한 데이터의 효율적 활용과 프로세스를 통한 지능형 데이터 분석 능력 지원 시스템 구축
• 통합형 탈세 및 정부 사기 방지 시스템을 통한 불필요한 세금 환급 절감
• 데이터 분석을 통한 탈세자 수의 감축
• 과거 데이터를 통한 향후 사기 범죄 및 탈세 관련 사건 방지
• 다양한 정부 사업에 응용 가능
  • 의료보험 및 복지 프로그램 관련 사업에도 도일 기술 응용 가능