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자격증7

ITIL V4 요약 The implementation of a problem resolution - Continual Improvement, Change control Service Level Management - Business analysis and commercial management Service Deck - To capture demand for incident resolution and service requests - Structure : Local, Centralized, Virtual (Outsourced X) - The sdervice desk should work in close collaboration with support and development teams To set user expecta.. 2022. 11. 30.
[제1과목 데이터의 이해] 문제모음4 1. 빅데이터의 활용 기법에 대한 설명 중 적절하지 않은 것은? 1) "사용자가 어떤 특성을 가진 집단에 속하는가?" : 유형분석 2) "최대의 시청률을 얻으려면 어떤 프로그램을 어떤 시간ㅇ대에 방송해야 하는가?" : 유전알고리즘 3) "구매자의 나이가 구매 차량의 타입에 어떤 영향을 미치는가?" : 회귀분석 4) "커피를 구매하는 사람이 탄산음료를 더 많이 사는가?" : 기계학습 2. 다음 중 딛ㅂ러닝에 활용되는 오픈 소스가 아닌 것은? 1) Anaconda 2)TensorFlow 3)Theano 4)Torch 3. 비정형 데이터 형태로 저장, 분석을 하고 언어나 문자 등으로 기술되는 데이터 유형을 무엇이라 하는가? 4. 기존에는 데이터가 생선된 영역별로 수집 및 관리가 이뤄졌으며 주로 정형화된 데이터.. 2022. 7. 17.
[제1과목 데이터의 이해] 문제모음3 1. 빅데이터의 활용 테크닉 중 보기는 무엇에 해당되는가 우유구매자가 기저귀도 같이 구매해야하는가 또는 기저귀 구매자가 맥주도 같이 구매하는가를 알아본다. 1)유전알고리즘 2)감정분석 3)연관 규칙 학습 4)회귀분석 2. 데이터 사이언스 설명 중 적절하지 않은 것은? 1) 통계학이 정형화된 데이터를 분석 대상으로 하지만 데이터 사이언스는 다양한 데이터 유형을 대상으로 한다. 2) 데이터 마이닝은 분석의 포괄적 개념이고 데이터 사이언스는 분석에 초점이 있다. 3) 데이터 사이언스가 기존 통계학과 다른 점은 총체적 접근법을 사용한다는 점이다. 4) 데이터 사이언스란 데이터로부터 의미있는 정보를 추출해내는 학문이다. 3. 데이터 베이스 시스템에서 의사결정에 필요한 데이터를 미리 추출하여 원하는 형태로 변환하고.. 2022. 4. 19.
[제1과목 데이터의 이해] 문제모음 2 1.데이터에 관한 구조된 데이터로 다른 데이터를 설명해주는 데이터를 무엇이라 하는가? 1)메타데이터 2)데이터 사전 3)데이터 웨어하우스 4)데이터베이스 2. 다음 데이터의 유형은 정성적 데이터와 정량적 데이터로 분류가 된다. 아래 보기에서 성격이 다른 것은? 1)풍향 2)습도 3)기상특보 4)시간당 강수량 3. 다음 중 암묵지와 형식지의 상호작용과 관련이 없는 것은? 1)추상화 2)공통화 3)표출화 4)내면화 4. DIKW 파라미드 계층구조에서 지식에 해당되는 것은? 1)A 마트 100원, B마트는 200원 연필을 판매한다. 2)A마트의 연필 가격이 더 싸다. 3)상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다. 4)A 마트의 다른 상품들도 B마트보다 쌀 것이라고 판단한다. 5. 빅데이터가 만들어 내는 본.. 2022. 4. 17.
[제1과목 데이터의 이해] 문제모음 1 1. DIKW 의 계층적 구성 요소에 해당되지 않는 것은? 1)지혜 2)정보 3)데이터 4)아이디어 2. 다음 중 데이터베이스 활용에 대한 설명 중 올바르지 않는 것은? 1)2000년대 기업 디비구축의 화두는 CRM과 SCM 등장이다 2)2000년대 금융부분에도 데이터웨어하우스를 적극적으로 도입하여 관련 데이터베이스 마케팅을 증대시키기 위한 노력이 가시화 됐다. 3)기업내부 데이터베이스 활용에 비해 사회기반 데이터베이스는 교육 또는 의료부문에서는 활용하지 않는다. 4)'실시간 기업'은 기업의 비지니스 프로세스를 투명하고 민첩하게 유지하여 환경 변화에 따른 적응 속도를 최대휴ㅘ하여 지연시가능ㄹ 업애는 정보화 전략이다. 3. 빅데이터의 활용 기법에 대한 설명 중 적절하지 않은것은? 1)"사용자가 어떤 특성을.. 2022. 4. 16.
데이터 분석 기획의 이해 1. 분석기획의 특징 분석기획 : 과제 정의 -> 결과 도출 및 관리를 위한 사전에 계획 데이터 사이언티스트의 역량 : 수학/통계학적 지식 및 IT기술과 도매인 지식 필요 2. 분석 대상 과 방법 분석은 분석 대상과 분석 방법에 따라 4가지로 나뉜다 분석대상을 알지만 분석 방법을 모르는 경우 : 솔루션 분석대상을 알고 방법도 아는경우 : 통찰 분석대상을 모르고 방법도 모르는 경우 : 발견 분석대상은 모르지만 방법은 아는경우 : 최적화 3. 목표 시점 별 분석 기획 방안 목표 시점 별 : 당면 과제를 빠르게 해결하는 과제 중심적 접근방식, 지속저깅ㄴ 분석 내재화를 위한 자익적인 마스터 플랜 방식 분석기획 : 문제해결을 위한 단기적인 접근방식, 분석과정 정의를 위한 중장기적인 마스터 플랜 접근방식 4. 분석.. 2021. 2. 21.
데이터와 정보 1. 특성 존재적 특성 : 객관적사실 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 2. 데이터 유형 정성적(비정형) : 언어, 문자 | 회사 매출이 증가함 등 | 저장, 분석, 검색에 많은 비용 소모 정량적(정형) : 수치, 도형, 기호 | 나이, 몸무게, 주가 | 정형화가 된 데이터로 비용소모가 적음 3. 지식경영의 상호작용 암묵지 : 개인, 내면화 된 지식 =(상호작용을 통해)=> 조직의 지식으로 공통화, 내재화 해야 한다 형식지 : 언어, 기호, 숫자로 표출화 된 지식 =(상호작용을 통해)=> 개인의 지식으로 연결화 해야 한다 4. DIKW 피라미드 데이터 : A와 B의 수치화 정보 : A와 B의 데이터를 통한 비교 지식 : 정보를 통한 의사결정, A가 더 낫다면 A를 결정 지혜 : 지식.. 2021. 2. 7.
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