[제1과목 데이터의 이해] 문제모음 2

1.데이터에 관한 구조된 데이터로 다른 데이터를 설명해주는 데이터를 무엇이라 하는가?

  1)메타데이터   2)데이터 사전    3)데이터 웨어하우스    4)데이터베이스

 

2. 다음 데이터의 유형은 정성적 데이터와 정량적 데이터로 분류가 된다. 아래 보기에서 성격이 다른 것은?

  1)풍향    2)습도    3)기상특보    4)시간당 강수량

 

3. 다음 중 암묵지와 형식지의 상호작용과 관련이 없는 것은?

   1)추상화    2)공통화    3)표출화    4)내면화

 

4. DIKW 파라미드 계층구조에서 지식에 해당되는 것은?

  1)A 마트 100원, B마트는 200원 연필을 판매한다.

  2)A마트의 연필 가격이 더 싸다.

  3)상대적으로 저렴한 A마트에서 연필을 사야겠다.

  4)A 마트의 다른 상품들도 B마트보다 쌀 것이라고 판단한다.

 

5. 빅데이터가 만들어 내는 본질적인 변화에 대한 설명 중 적절하지 않는 것은?

  1)사전처리에서 사후 처리시대로의 변화

  2)전수조사에서 표본조사로의 변화

  3)질보다 양을 강조하는 변화

  4)인과관계에서 상관관계로의 변화

 

6. 데이터 사이언스는 분석적 영역, IT영역, 비지니스 컨설팅 영역으로 구분할 수 있다. 다음 보기 영역중 성격이 다른 영역은?

  1)데이터 엔지니어링      2)데이터웨어하우징    3)프로그래밍     4)시각화

 

7.다음 중 주요 데이터 기술에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

  1)OLAP - 다차원의 데이터를 대화식으로 분석하기 위한 소프트웨어

  2)BI(Business Intelligence) - 데이터 기반 의사결정을 지원하기 위한 리포트 중심의 도구

  3)BA(Business Analytics) - 경영 의사결정을 위한 통계적이고 수학적인 분석에서 초점을 둔 기법

  4)딥러닝 - 대용량 데이터로부터 의미 있는 관계, 규칙, 패턴을 찾는 과정

 

8. SQL의 SELECT 절에서만 사용 가능한 집계함수로 어떠한 데이터의 타입에도 사용이 가능한 것은?

  1)COUNT     2)SUM     3)MIN     4)STDDEV  

 

9. 테이블명(My_Table) 나이 (AGE)가 20~25살까지의 사원조회를 SQL로 작성하려고 한다. 빈칸에 알맞은 구문은?

SELECT * FROM My_Table WHERE AGE ( ) 20 AND 25

 

10. 다음 아래에서 설명하고 있는 빈칸 (1), (2)에 적절 한 용어는?

  데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 역량은 빅데이터의 처리 및 분석에 필요한 이론적 지식과 기술적 숙련 능력인(1)skill 과 데이터 속에 숨겨진 가치를 발견하고 새로운 발전기회를 만들어 내기위한 능력인 (2)skill로 나뉘어 진다.

 

11. 다음은 데이터 정의에 관한 설명이다. 가장 부적절한 것은?

  1) 데이터는 객관적 사실이라는 존재적 특성을 갖고 있다.

  2) 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다.

  3) 개별 데이터 자체로는 의마가 중요한 객관적 사실이다.

  4) 단순한 객체로서의 가치와 다른 객채와의 상호 관계속에서 가치를 갖는다.

 

12. 다음 중 사회기반 구조로서 데이터베이스에 해당되는 것은?

  1) CRM.    2) ERP.     3) KMD.     4) NEIS

 

13. 다음 중 빅데이터 활영에 필요한 3요소는 무엇인가?

  1) 데이터, 기술, 인력

  2)프로세스, 기술, 인력

  3)데이터, 프로세스 ,인력

  4)인력, 데이터, 알고리즘

 

14. 다음 중 빅데이터 위기 요인과 해결방안을 잘못 연결 된 것을 고르시오

  가. 사생활 침해 -> 동의제에서 책임제로 전환
  나. 책임훼손의 원칙 -> 알고리즘 허용
  다. 데이터의 오용 -> 결과 기반 책임원칙

 1)가, 나     2)가, 다      3)나, 다      4)가,나,다

 

15. 다음 중 빅데이터 특징으로 옳지 않은 것은?

  1) 데이터 분삭의 발달로 표본조사가 새로운 가치나 지식을 발견하는 중요한 기법으로 대두되고 있다.

  2) 데이터의 질보다 양을 강조 한다.

  3) 비지니스 상황에서는 인과관계를 모르고 상관관계 분석만으로 충분한 경우가 많다.

  4) 사전처리에서 사후처리 시대로 변화, 사전처리의 대표적인 예로는 표준화된 문서 포맷을 들 수 있다.

 

 

16. 데이터 사이언스 관련 내용 중 틀린 것은?

  1)데이터 사이언스가 기존의 통계학과 다른 점은 데이터 사이언스는 총체적 접근법을 사용한다.

  2)강력한 호기심이야말로 데이터 사이언티스트의 중요한 특징이라 할 수 있다.

  3)데이터 사이언스란 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출해내는 학문이다.

  4)통계와 데이터 마이닝을 융합한 새로운 학문이다.

 

17. 다음은 어떤 데이터 유형인가?

  지역별 온도, 풍속, 강우량과 같이 수치로 명확하게 표현되는 이것은 데이터의 양이 크게 증가하더라도 이를 관리하는 시스템에 저장, 검색, 분석하여 활용하기가 매우 용의하다.

 

 

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답 : 

1)1  2)3  3)1  4)3  5)2  6)4   7)4  8)1   9)BETWEEN    10) (1)하드, (2)소프트 

11)3  12)4   13)1   14)3   15)1   16)4   17)정량 데이터