3.빅데이터 비즈니스 모델

1. 빅데이터 비즈니스 모델의 이해

• 비지니스 모델 :
  • 기업으로 하여금 수익을 유지하게 하는 일련의 활동
  • 즉, '수익모델(revenue model)'로 정의
    • 돈이나 기타 재산을 벌어들일 수 있도록 하는 경영 방식
  • 기업이 가진 비지니스 모델이 훌륭하다면, 경쟁우위를 가지게 되어 많은 수익을 얻게 됨
• 성공적인 모델 개발을 위한 고려사항
  • 어떤 고객에게 제공할 것인가?
  • 어떤 제품과 서비스를 제공할 것인가?
  • 어떤 판매 채널을 활용할 것인가
  • 어떤 방식으로 변화시켜 차별화 할 것인가
  • 위의 4가지 요소를 어떤 기반으로 실현할 것인가.
• 비즈니스 모델의 개념
  • 제품과 서비스를 제공할 고객에 대한 세밀한 조사
  • 방문 판매, 인터넷 등을 활용한 판매를 포함한 거래형태를 결정
  • 기반으로 하는 정보기술(ICT)에 대한 검토
  • 고객에게 제공할 제품과 서비스에 대한 검토
  • 서비스를 제공하는 차별화 전략에 대한 문제
• 빅데이터 비즈니스 모델의 이해
• 빅데이터의 산업구조는 크게 인프라와 서비스로 구분
  • 인프라 : 빅데이터를 구성하기 위한 데이터의 수집, 저장, 분석, 관리 등 기능을 담당하는 컴퓨터, 단말, 네트워크, 서버, 스토리지 등의 하드웨어와 관리, 분석툴 등의 소프트웨어로 구분
  • 서비스는 교육, 컨설팅, 솔루션(분석, 저장, 관리, 검색, 통합 등), 데이터 및 정보제공, 데이터 처리 등 서비스 종류 다양
  • 인프라(hw, sw)공급자 => 빅데이터 서비스제공자(데이터처리, 데이터 및 정보제공, 솔루션 제공, 컨설팅) => 고객
• 빅데이터를 이용하여 경제적 수익을 창출할 수 있는 모든 사업 형태

2. 빅데이터 비즈니스 모델 유형

• 교육 및 컨설팅 관련 비즈니스 모델
  • 교육 : 데이터 분석가, 관리자, 기술 전문가 등 교육
  • 개인상대 컨설팅 : 개인별 종합금융컨설팅, 건강관리 컨설팅
  • 기업상대 컨설팅 : 상권분석 컨설팅, 제품 개발 컨설팅
• 솔루션 및 도구 공급 관련 비즈니스 모델
  • H/W : 기존 하드웨어보다 성능이 우수한 고용량, 고속의 장비
  • S/W : 빅데이터 용 수집, 저장, 분석 툴
  • 오픈 소스 진영, 상용솔루션 진영이 각기 솔루션 공급
  • 오라클 : 하이페리온사를 인수하여 분석 기술 확보, BIG DATA APPIANCE 제품 출시, ENDECA, EXALYTICS 등 솔루션 출시
  • HP : BI솔루션 업체 'Vertica'와 기업용 검색엔진업체'Autonomy'인수
  • 마이크로소프트 : 하둡을 이용한 하둡 온 윈도우, 하둡 온 애져 출시, MS R 등
  • IBM : 분석용 데이터 저장 관리업체 ‘Netezza’, 데이터 통합 업체 ‘Ascential Software’, 분석 솔루션 업체 ‘Cognus’ 등 비즈니스 분석 관련 업체 인수
• 빅데이터(원시, 분석, 가공)판매 비즈니스 모델
• 빅데이터 기반 서비스 비즈니스 모델
  • 빅데이터 시장의 핵심
  • 빅데이터를 수집, 저장하여 이를 필요로한 서비스 요건에 맞추어 분석하고 분석된 데이터를 이용하여 필요한 서비스 제공
  • 이상 현상 감지 시나리오
    • 업무에서 발생한 이벤트 기록을 수집, 분석하여 정상 상태 비정상 상태의 패턴 파악
    • 새로운 현상이 발생할 경우 이상 여부를 한단 가능, 부정행위 검출, 시스템 사고 예방, 마케팅 전략 수립 등 활용
  • 가까운 미래 예측 시나리오
    • 수 분 또는 수 시간 후를 예측하는 시스템 실현
    • 현상에 대한 조치를 신속하게 실시 
    • 주행시스템
  • 현 상황 분석 시나리오
    • 지금까지 살펴보지 못했던 사업 측면의 분석 가능 
    • 현황을 명확하게 이해하기 위함, 회계시스템 등